ПРОБЛЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ 1/2005

СИСТЕМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИНФЕКЦИОННОЙ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НА ОСНОВЕ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО АНАЛИЗА ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ

А.С. Рыков⁽¹⁾, В.О. Хорошилов⁽²⁾, К.С. Щипин⁽¹⁾

⁽¹⁾Московский государственный институт стали и сплавов (технологический университет); ⁽²⁾ЗАО “Научно-производственная фирма “ИнфоТех”

Предложена диалоговая система прогнозирования, предназначенная для анализа временных рядов, описывающих инфекционную заболеваемость. Дана постановка задачи прогнозирования, которая сводится к выбору рационального прогноза из множества конкурирующих прогнозов, построенных с помощью различных и(или) по-разному настроенных прогнозных моделей. Сконструировано многокритериальное описание качества прогнозов для временных рядов, которое трансформируется в множество формальных постановок задач прогнозирования как задач оптимизации. Возможности системы продемонстрированы при прогнозировании инфекционной заболеваемости.

ВВЕДЕНИЕ

В Российской Федерации эпидемиологический надзор за инфекционными заболеваниями ведется на основании данных Федерального и отраслевого государственного статистического наблюдения. Для автоматизации процедур сбора, хранения и обработки информации по мониторингу за инфекционными заболеваниями разработана информационная система “Эпиднадзор”. Основу системы составляют интегрированная база данных по эпидемиологическому надзору и аналитический блок для анализа информации и принятия управленческих решений [1].

В деятельности госсанэпидслужбы возникает множество задач, связанных с обработкой и анализом поступающих данных. Это задачи регламентированной обработки данных, систематического наблюдения за эпидемическим процессом во времени, оперативные ситуационные задачи, связанные с принятием управленческих решений, анализа причинно-следственных связей в складывающейся обстановке, прогнозирования развития эпидемиологической ситуации.

Для решения одной из них – задачи прогнозирования – в состав системы “Эпиднадзор” входит подсистема прогнозирования, предназначенная для поддержки принятия управленческих решений. В ее основу положен многокритериальный подход к решению задачи прогнозирования на основе анализа временных рядов [2].

Особенности предлагаемого подхода состоят в следующем:

· реализованы многокритериальное описание качества прогнозов, описания понятий “хороший” или “оптимальный” прогноз;

· для разных ситуаций содержательно описаны требования к качеству прогнозов, которые трансформированы в множество формальных постановок задач прогнозирования;

· сформировано множество прогнозных моделей, на основе ретроспективного анализа выбираются вид и параметры моделей;

· применяются прогнозные модели аддитивной структуры, позволяющие проводить покомпонентный анализ составляющих временного ряда;

· система прогнозирования реализуется в диалоговом варианте.

В настоящей статье формулируется постановка задачи прогнозирования, которая сводится к выбору рационального прогноза из множества конкурирующих прогнозов, построенных с помощью различных и(или) по-разному настроенных прогнозных моделей. Конструируется многокритериальное описание качества прогнозов для временных рядов. Данное описание трансформируется в множество формальных постановок задач прогнозирования как задач оптимизации. Возможности системы демонстрируются при прогнозировании инфекционной заболеваемости.

Работа над совершенствованием системы прогнозирования будет активно продолжаться. При анализе временных рядов, рассмотренных в статье, выделяется тенденция того или иного процесса без изучения причинно-следственных связей, определяющих его поведение и без выявления факторов, на него влияющих. При рассмотрении уровня заболеваемости как временного ряда можно высказать предположение о влиянии на него множества факторов, таких как экологическая обстановка, социальные и экономические условия, обеспеченность медикаментами и медицинским персоналом и т. д. Задача изучения влияния подобных факторов на уровни заболеваемости, их модельное описание представляется весьма важной и будет решаться при совершенствовании системы.

ЛИТЕРАТУРА

1. Система прогнозирования на основе временных рядов / А.С. Рыков, В.О. Хорошилов, К.С. Щипин, А.А. Рыков // Сб. науч. тр. МИСиС “Экономика, информационные технологии и управление в металлургии”. – М., 2003. – С. 77 – 79.

2. Концепция компьютерной системы эпидемиологического надзора за инфекционными заболеваниями / А.С. Рыков, В.О. Хорошилов, М.П. Шевырева, К.С. Щипин // Сб. докл. междунар. форума “Информатизация процессов охраны здоровья населения – 2001”. – М., 2001. – С. 54 – 57.

3. Рыков А.С. Методы системного анализа: многокритериальная и нечеткая оптимизация, моделирование и экспертные оценки. – М.: Экономика, 1999. – 192 с.

( (495) 338-58-97

E-mail: alexrykov@mail333.com