ПРОБЛЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ 3/2005

Управление в социально-экономических системах

В.И. Максимов

На рубеже тысячелетий внешняя среда для сложных социально-экономических объектов – геополитическая, экономическая, социальная и технологическая – все более приобретает свойства нестабильности и неопределенности. Нестабильность проявляется в том, что темпы изменения внешней среды растут, а неопределенность – в том, что возникающие ситуации все чаще становятся неузнаваемыми (совершенно новыми). В таких ситуациях управление развитием отрасли, округа, региона, крупной корпорации резко усложняется, причем прошлый опыт управления, пусть даже успешный, не всегда пригоден для разрешения новых проблемных ситуаций. Это приводит к увеличению вероятности принятия неверных стратегических решений по обеспечению целенаправленного развития социально-экономических ситуаций.

Возникла необходимость перехода от управления на основе прошлого опыта к стратегическому управлению, выявляющему внешние тенденции, риски, опасности и шансы, которые способны не только изменить сложившуюся ситуацию в настоящем, но и вызвать новые направления развития в будущем.

Учет и использование в своих интересах изменений, которые происходят во внешней среде, позволит экономить ограниченные ресурсы на развитие (инвестиции).

Несмотря на значительное число публикаций по вопросам развития социально-экономических объектов (СЭО), проблема целеполагания на предпроектном этапе по-прежнему остается открытой, поскольку основные усилия в исследовании операций и теории принятия решений направлены на достижение уже определенной цели [1].

При анализе слабоструктурированных систем затруднен традиционный эконометрический (социометрический и т. п.) подход к анализу процессов для выработки комплексных (т. е. затрагивающих различные аспекты исследуемой системы) решений.

Предлагаемый подход ориентирован на качественный анализ сложных ситуаций, интерпретируемых как слабоструктурированные системы, характеризующиеся отсутствием точной количественной информации о происходящих в них процессах. Число переменных в таких ситуациях может измеряться десятками, и все они вплетены в паутину причин и следствий. Увидеть и осознать логику развития событий на таком многофакторном поле крайне трудно, и в то же время непрерывно приходится принимать решения о выборе тех или иных мер, способствующих развитию ситуации в нужном направлении.

Качественный анализ сложной ситуации предусматривает определение тенденций протекающих процессов, качественную оценку этих тенденций и выбор мер, способствующих их развитию в нужном направлении [2 – 5].

Сформированные положения позволяют на формализованном уровне определить последовательность процедур по структуризации ситуации с учетом влияния выделенного “пограничного слоя” внешней среды, провести структурно-целевой анализ непротиворечивости в векторе целей, согласованности вектора управлений с вектором целей и начальными тенденциями развития СЭО.

Разработанные модели и структурно-целевой анализ реализованы в интеллектуальной аналитической технологии моделирования развития ситуации (см. таблицу) на базе компьютерных диалоговых комплексов, позволившей государственным организациям обосновывать цели развития СЭО в меняющихся ситуациях [14 – 20].

ЛИТЕРАТУРА

1. Максимов В.И., Коврига С.В. Целеполагание и стратегическое управление развитием сложных социально-экономических объектов в нестабильной внешней среде // Труды 5-ой Междунар. научн.-практ. конф. “Анализ систем на рубеже тысячелетий: теория и практика – 2001” / ИПУ РАН, – М., 2001. – Т. 2. – С. 23 – 36.

2. Максимов В.И., Качаев С.В., Корноушенко Е.К. Управление сферами банковской деятельности // Банковские технологии. – 1999. – № 5-6. – С. 21 – 26.

3. Максимов В.И., Корноушенко Е.К. Аналитические основы применения когнитивного подхода при решении слабоструктурированных задач // Труды Ин-та пробл. упр. им. В.А. Трапезникова РАН. – М., 1999. – Т. II. – С. 95 – 109.

4. Коврига С.В., Максимов В.И. Технология когнитивного моделирования целенаправленного развития регионов РФ // Труды Ин-та пробл. упр. им. В.А. Трапезникова РАН. – М., 2000. – Т. ХI. – С. 91 – 103.

5. Максимов В.И. Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций // Материалы 1-й Междунар. конф. “Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций” (CASC'2001) / ИПУ РАН. – М., – 20001. – Т. 2. – С. 10 – 21.

6. Методы формирования сценариев развития социально-экономических систем / В.В. Кульба, Д.А. Кононов, С.А. Косяченко, А.Н. Шубин. – М.: СИНТЕГ, 2004. – 296 с.

7. Робертс Ф. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам. – М.: Наука, 1986.

8. Корноушенко Е.К., Максимов В.И. Управление ситуацией с использованием структурных свойств ее когнитивной карты // Тр. Ин-та пробл. упр. им. В.А. Трапезникова РАН. – М., – 2000. – Т. ХI. – С. 85 – 90.

9. Прангишвили И.В., Максимов В.И. Разрешение проблемных ситуаций в период современной трансформации // Общество и экономика. – 2001. – № 11-12. – С. 42 – 70.

10. Максимов В.И. III Международная конференция “Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций” CASC’2003 // Проблемы управления. – 2004. – № 1. – С. 66 – 69.

11. Максимов В.И., Тер-Егиазарова Н.В. IV Международная конференция “Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций” CASC’2004 // Проблемы управления. – 2005. – № 1. – С. 83 – 87.

12. Лоусон Ч., Хенсон Р. Численное решение задач метода наименьших квадратов. – М.: Наука, 1986. – 232 с.

13. Формулировка и обсуждение ряда нестандартных задач и их математическое обеспечение в существующих пакетах / Алгоритмическое и программное обеспечение прикладного статистического анализа. – М.: Наука, 1980. – 424 с.